De acuerdo con Ankura, las Organizaciones que Automatizan el Cierre Contable Reducen el Proceso en 7.5 Días y Elevan la Predictibilidad de Caja
Por: Rodrigo Pujol Del Toro ( [email protected])
El negocio de las finanzas corporativas, la consultoría en gestión de riesgos y la alta dirección empresarial experimenta un cambio estructural de carácter urgente en el mercado nacional. En un entorno macroeconómico volátil, donde los consejos de administración y los fondos de capital privado exigen de forma sistemática eficiencias en costos y una disciplina fiscal milimétrica, la Inteligencia Artificial (IA) ha transitado de ser un tópico de innovación conceptual a convertirse en el vector analítico más determinante para la supervivencia operativa. Sin embargo, la brecha entre la narrativa de la transformación digital y la captura real de valor sigue siendo el principal dolor de cabeza en las oficinas de los directores de finanzas, quienes se enfrentan al reto de traducir los proyectos piloto en ventajas competitivas medibles y auditables.
La realidad detrás de los tableros de control es contundente: la IA no posee la capacidad de reparar de forma mágica un proceso contable mal estructurado, sino que tiende a desnudar las ineficiencias con mayor rapidez que una auditoría convencional. Para romper la inercia de la experimentación estéril, la firma global de consultoría Ankura advierte que los directores financieros que están logrando capturar un valor compuesto real están aplicando una disciplina quirúrgica, enfocando sus inversiones tecnológicas de forma exclusiva en tres procesos críticos del negocio donde la precisión matemática se traduce de inmediato en liquidez y rentabilidad operativa.
La reingeniería de la función financiera basada en capacidades predictivas se sustenta en tres pilares de despliegue estratégico:
- Aceleración del Cierre Contable: Los flujos mensuales asistidos por modelos automatizados han demostrado una reducción de hasta 7.5 días en el proceso de cierre, incrementando un 12% la precisión en el ingreso de datos al libro mayor. Esto estabiliza las conciliaciones, resúmenes de pólizas y la detección oportuna de excepciones, eliminando los costosos ajustes posteriores.
- Optimización Quirúrgica del Capital de Trabajo: Las métricas de las cuentas por cobrar demuestran que el 99% de los equipos potenciados con IA registran mejoras sustanciales en el cobro de facturas en disputa, reduciendo los ciclos de cobranza al menos seis días. Al automatizar la aplicación de efectivo y priorizar la gestión de excepciones, se incrementa la predictibilidad de la caja operativa.
- Inteligencia Prospectiva y Pronósticos de Escenarios: Con miras hacia los próximos ciclos fiscales, los CFOs proyectan una mejora del 24% en la precisión de sus presupuestos mediante modelos probabilísticos de flujo de efectivo. Esto habilita a los analistas a simular y generar escenarios automatizados de estrés con un nivel de confianza estadística superior.
Horacio Gómez, Senior Managing Director de Ankura, enfatizó que las organizaciones ganadoras en el mercado actual no serán aquellas que lancen un mayor número de pruebas piloto o experimentos de laboratorio aislados, sino las que apunten con rigor hacia los procesos donde los datos impactan directamente en la rentabilidad operativa bruta de la empresa. Para lograr una implementación eficaz, los directores deben identificar las fricciones internas que arrastran el desempeño, auditar la estructura de sus bases de datos, arrancar con casos de uso con líneas base medibles (como los días de ventas pendientes), definir métricas de éxito alineadas con la tesis de inversión y desarrollar capacidades analíticas dentro del equipo para evitar dependencias tecnológicas externas.
La evolución de las plataformas de software financiero y la consultoría estratégica provista por firmas globales como Ankura establece una pauta técnica muy clara: la gestión financiera contemporánea ya no puede basarse en promesas o intuiciones directivas. El despliegue de soluciones inteligentes debe operar bajo una metodología rigurosa que transforme los algoritmos en una métrica favorable y auditable ante el consejo, consolidando la resiliencia corporativa, la transparencia contable y el valor de mercado de las empresas a largo plazo.
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