De meses de investigación a minutos de evidencia: LDM e integra audiencias sintéticas de Deepsona para revolucionar el marketing

Gracias a una innovadora alianza tecnológica, las marcas podrán simular el comportamiento de miles de consumidores con una precisión de hasta el 90%, validando campañas, precios y estrategias antes de comprometer un solo peso de presupuesto.

Por: Rodrigo Pujol Del Toro ([email protected])

Durante años, el ciclo de una gran decisión de marketing ha seguido el mismo trayecto: inmersiones profundas, focus groups, análisis cuantitativos, meses de investigación acumulada y, al final del día, el filtro definitivo de una sola persona: el director de marketing y su propia intuición. Si bien la información nunca ha faltado, el último eslabón de la cadena seguía dependiendo de los sesgos y puntos ciegos humanos antes de comprometer millones de pesos en producción y medios.

Para transformar este paradigma, la agencia latinoamericana LDM ha anunciado una alianza estratégica con Deepsona, plataforma avanzada de investigación de mercado impulsada por inteligencia artificial, para integrar el uso de audiencias sintéticas en los procesos de planeación de las marcas.

¿Qué son las audiencias sintéticas y cómo cambian el juego?

Las audiencias sintéticas consisten en simulaciones formadas por miles de perfiles digitales construidos con rasgos demográficos, psicográficos y de comportamiento detallados. Estas réplicas virtuales permiten a los equipos de mercadotecnia anticipar con exactitud cómo reaccionaría un mercado real ante un nuevo mensaje, concepto de producto, variación de precio o campaña publicitaria.

La gran diferencia frente a los métodos tradicionales no radica en sustituir la investigación, sino en acelerar la toma de decisiones: en lugar de pasar semanas interpretando estadísticas y transcripciones para adivinar una reacción, las marcas pueden observar simulación y receptividad en cuestión de minutos.

«Hoy un director de marketing hace inmersiones, corre focus groups, lee estudios cuantitativos y cualitativos. Tiene toda la información. Pero al final la decisión sale de su interpretación personal de todo eso, y con esa interpretación se comprometen millones en medios y producción», señala Israel Santiago, Presidente de LDM. «Con audiencias sintéticas, ese último paso deja de depender del gut feeling de una persona: puedes simular el comportamiento del mercado antes de invertir, y decidir más rápido y direccionalmente más certero».

Precisión predictiva y rumbo estratégico

Respaldadas por datos comparativos frente a plataformas como YouGov y GWI, las simulaciones desarrolladas por Deepsona han demostrado una alineación predictiva de entre el 74% y el 90% en comparación con los resultados reales de campañas en el mercado.

Lejos de buscar una certeza absoluta, la tecnología funciona como una brújula altamente confiable que elimina el ruido creativo. Como bien apunta Jean-Matthieu Grappe, CEO de Deepsona:

«La riqueza está en simular muchos tipos de decisiones de marketing, no sólo un anuncio. El valor es llegar al mercado con rumbo, no con veinte opciones del mismo peso».

5 claves de LDM para integrar la IA en las decisiones de negocio

Aprovechando su sólida trayectoria en la aplicación de tecnologías emergentes —reafirmada recientemente tras su participación en el Data + AI Summit de Databricks 2026—, LDM comparte cinco recomendaciones fundamentales para que las empresas dejen de usar la inteligencia artificial solo para crear contenido y comiencen a utilizarla para decidir mejor:

  1. Prueba antes de invertir: Transforma la intuición en un primer direccional para reducir la incertidumbre antes de gastar en producción o medios.
  2. Prioriza en lugar de saturar: No produzcas veinte opciones iguales; utiliza la tecnología para identificar qué creatividad o mensaje realmente vale la pena llevar al mercado.
  3. Responde preguntas de negocio: Pasa de usar la IA para “crear más rápido” a emplearla para descubrir qué genera confianza, qué objeciones existen o qué precio resiste el consumidor.
  4. Haz que el research trabaje en cada sprint: Utiliza direccionales ágiles en cada etapa —desde un pitch hasta un lanzamiento— para guiar la investigación y contrastarla después con los resultados reales.
  5. Mide el valor por el presupuesto protegido: Evalúa la tecnología según su capacidad para descartar malas ideas a tiempo y proteger los recursos de la empresa.

En un entorno digital donde la velocidad y la presión por el Retorno de Inversión (ROI) son cada vez mayores, las audiencias sintéticas abren la puerta a una nueva era: pasar de investigar lo que ya ocurrió a simular lo que podría suceder. Para LDM y Deepsona, la verdadera ventaja competitiva ya no radica en producir más, sino en saber con certeza qué vale la pena construir antes de dar el primer paso.

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